问题：
表 mytable 有10000行记录，其中有一个整型值字段 Score，会在每一次循环中，遍历更新一次，并查询是否存在值大于95的记录：

select B
use myTable
select A
use myIndex

scan
   *select A
   lnPara = A.ParaIndex
   select B
   * 批量更新所有记录
   update mytable set score = setNewScore(lnPara)
   locate for score > 95
   if found()
      do something
   endif
endscan

Score 字段是否有必要建立索引，以便 locate for score > 95 能快速查询？
存在这个疑问是因为：
update mytable set score = setNewScore(lnPara)
会遍历更新10000次score，同时VFP要自动维护score的索引，这造成性能损失。
两相权衡之下，究竟是建立索引效率高，还是不要索引更快？

DeepSeek 回答：
在你的当前代码逻辑下，不建议为score字段建立索引，原因如下：
索引维护成本：每次UPDATE都会导致score索引的完全重建（10000次更新）
查找频率低：每次循环只执行1次LOCATE
总操作比例：更新操作:查找操作 = 10000:1

恰好，我也没创建Score索引。
话说，DeepSeek 的分析，正确吗？

myIndex 表有2000行记录，负责提供参数，用于遍历 myTable 表以生成 score值，然后测试是否出现 > 95 的结果。
其中，setNewScore() 函数很耗时，完整 Scan...Endscan 一遍外层循环，需时5个小时以上。
故而，程序对于性能异常敏感，哪怕能节省1毫秒、10毫秒，也是极好的！
我们的目标是：能抠就抠，抠到极致！

尝试以不同的参数，去调用某个非常耗时的除重过程……其实这原本是 Python 的活儿，只不过既然用到了几个本地表，感觉还是 VFP 方便，就直接用 VFP 干了。
确实，VFP本地表，有无恰当的索引，执行性能相差十万八千里！

确实，我疏忽了！感谢指教！
其实，顶楼的代码可能应为 score 字段创建索引的。
我老眼昏花，以为要重建索引10000次，事实上，只有1次！
update mytable set score = setNewScore(lnPara)
这一句代码，其实也就相当于批量事务，VFP在内部自动维护索引时，只需重建1次。