[quote]优化共识算法：AI 能对区块链网络中节点的性能、资源状况、历史表现等多维度数据进行实时监测与分析。如在基于 PoS 的共识算法中，AI 可建立智能模型，根据节点实时状态动态调整其参与共识的优先级和任务分配，提升共识效率。同时，AI 还能借助机器学习算法和大数据分析，精准预测区块链网络的交易负载，提前预判交易高峰期和拥堵情况，智能分配网络资源，使共识过程更流畅高效。此外，AI 技术能够构建实时监测与智能防御体系，快速识别潜在攻击行为，自动触发智能防御机制，保障区块链网络的安全稳定运行。
增强智能合约功能：传统智能合约基于预设规则执行，缺乏环境感知能力。而 AI 增强型智能合约可通过集成机器学习模型，实现动态决策。例如在保险领域，可根据实时气象数据和车辆行驶数据，自动调整保费；在供应链金融中，结合物流轨迹和市场需求预测，优化融资额度。
提升数据治理能力：AI 可以与联邦学习、多方安全计算等技术结合，实现 “数据可用不可见”。如蚂蚁链摩斯平台集成 MPC 与区块链，在医疗联合体场景中，多家医院可联合训练疾病预测模型，原始数据不出域。此外，AI 还可以通过分析数据来检测区块链上的异常交易，增强区块链的安全性，同时确保 AI 模型训练数据的真实性和完整性，解决 AI 模型训练中的数据造假问题。
构建可信身份网络：AI 可以为区块链网络中的身份验证和安全提供支持。如 Trusta.AI 通过其 Trusta 认证服务，支持多链身份验证，涵盖人类、AI 及机器人等多元主体，还能通过对不同链上数据的整合与分析，利用先进算法实现身份验证，提升 Web3 环境中的身份验证效率与安全性。其首创的五维链上价值评估体系，能更精准评估用户链上行为价值，为项目方精准分配空投与激励提供依据。
促进跨链互操作：AI 有助于实现不同区块链网络间的 AI 模型共享和协同。如 Cosmos IBC 协议支持不同区块链间的 AI 模型共享，通过 AI 技术对跨链数据进行处理和分析，可实现跨链交易的高效验证和执行，提升区块链网络的整体性能和可扩展性。