data = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(3,5),index=['a','b','c'], columns=['1','2','3','4','5'])
# 想尝试赋值到新对象再改个value，但是发现原对象data也被改了
data_change_value = data
data_change_value['1']['a'] = 'alpha' 
data_change_value

另外，请教一下，各位一般通过什么平台解答遇到的疑问呀？
能自己解决的还是希望自己解决，不麻烦别人

额，，，，代码不完整吧，，，   我也是正在学Python，所以不靠谱地猜————

data_change_value = data   //这句话，是不是有可能并不是在复制data中的数据给data_change_value,而是data_change_value成了data的别名。
                    要复制的话，应该是要用构造函数，把data作为参数传进构造函数，才能生成一个复制品吧

像我现在接触的  datatime对象  ，它就都是用    新对象=旧对象.replace()  的方式去复制的

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初学编程遇到的问题，一般都要靠人工解决的，一开始的时候代码短，拿着报错信息和代码来平台问人，比自己找快多了。
后面学的深了，可以自己去查技术文档。（这是Python的https://docs.）和引用的库，打开库文件也能看到原作者的注释（我英语不好，这个一直看不来）

回复错地方了，当我不存在

[此贴子已经被作者于2020-3-5 23:13编辑过]

确实诶，试了一下，直接复制的话相当于直接引用这个对象，而不是引用对象的值

# Dataframe的话，可以用 copy（）
DataFrame.copy(deep=True) # 默认是True，复制值；False相当于引用，原值改变复制的结果随着改变

完结了

[此贴子已经被作者于2020-3-6 10:27编辑过]