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设计题目

心电信号P波定位算法的研究

设

计

内

容

和

目

标

在心电信号中，P波的幅度小，频率低，难以与干扰和噪声分离，本文

针对当前Holter系统未充分利用P波信息的不足，设计一种基于神经网络的逐拍P波定位算法，其既能可靠检测人工视看明显的P波，又能识别人工视看不易分辨的过小P波。

传统的P波定位算法将一个ECG信号的所有的点都送到神经网络进行检测，这不仅会增大神经网络的复杂性，而且会延长神经网络的训练时间和计算时间，计算代价很高。本文P波检测是在QRS波定位的基础上，将Q波前的一段区域送到BP神经网络进行判决，若存在P波，则在原始信号上搜索极大值点，以确定P波的位置。

设

计

要

求

1．利用Matlab语言，独立完成算法程序设计。

2．采用MIT/BIH心律失常数据库对算法进行验证。

2．P波识别正确率达到95％。

3．P波起点和终点测量的标准差应符合CSE推荐标准。