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#2

chenyucheng2022-07-31 20:37

记住，是endl！最后一个是L的小写，而不是阿拉伯数字1！

#3

chenyucheng2022-08-01 10:52

修改后代码

以下是引用chenyucheng在2022-7-31 20:37:57的发言：

记住，是endl！最后一个是L的小写，而不是阿拉伯数字1！

程序代码：

#include<iostream>
#include<ctime>
#include<stdlib.h>
using namespace std;
int main()
{
    srand(time(0));
    cout<<rand()%10<<"+"<<rand()%10<<"="<<endl;//是字母l不是数字1
    cout<<rand()%10<<"+"<<rand()%10<<"="<<endl;//是字母l不是数字1
    cout<<rand()%10<<"+"<<rand()%10<<"="<<endl;//是字母l不是数字1
    cout<<rand()%10<<"+"<<rand()%10<<"="<<endl;//很明显提示"end1",到底有没有认真学
    return 0;
}

[此贴子已经被作者于2022-8-1 10:54编辑过]

#4

rjsp2022-08-01 13:10

我来说个题外话，既然用C++了，那就别用 srand(time(0)) 等

程序代码：

#include <random>
#include <iostream>
using namespace std;

int main( void )
{
    std::random_device rd;    // 真随机数引擎
    std::mt19937 gen( rd() ); // 梅森旋转算法
    std::uniform_int_distribution<> dis( 0, 9 ); // 离散均匀分布

    for( size_t i=0; i!=4; ++i )
        cout << dis(gen) << " + " << dis(gen) << " =\n";
}

std::random_device 是一种真随机数引擎。真随机数引擎的缺点是资源比较珍贵，所以一般只用它来设置随机数算法的种子。而你的 time(0) 可并不随机，种子不随机的话，一切都是虚谈。
梅森旋转算法是一种非常优秀的伪随机数引擎，如果你觉得它还不够，可以用 mt19937_64。比 rand 要强太多。
uniform_int_distribution 是一种均匀概率的分布器。如果你自己设计的话，要考虑很多东西。比如你的 rand()%10 就完全不是均匀概率，假如你的 RAND_MAX==32767，那么 rand%10 的结果中 0到7的几率就比 8到9的几率要高。