挑战图像数据处理

把后缀名改为exe.
呵呵，开眼界了吧，就有这样的工具。
4倍对齐，不一定吧。

我要做的工作就是把资源文件反转过来啊。

我试过了，当图片原来的宽度不是4的倍数时，可以利用对齐来取得图片的原宽和原高，结果还是很精确的。但图片宽度是4的倍数时，就不能这么处理，可能就涉及到特征识别了。因此可以将这个方案综合考虑进去，这样能提高整体的提取正确率。

如果你要处理的数据文件仅仅是去掉了54字节头信息的情况，以4倍对齐特性找边界才有效。
4位对齐原则是这样的，当BMP的宽度不为4的倍数时，以0补齐直到成为4的倍数，譬如图片色深为16位，宽为219像素，每一行像素的最后会补上一个字节使整行宽为220像素，这样就是4的倍数了，此时这些被补上去的0可以视为图片的“边界”。我的想法是如果图片本身内容不为全黑（即所有字节都为0），就可以扫描一遍数据区，扫描它里面每个0值之间的间隔，拿刚才的219为例（我实验过的图片之一），得到的所有间隔值里219占了绝大多数（因为图片中间会有点像素为黑即0，否则就全是219），你可以统计间隔里出现次数最多的非0间隔（我统计得到的是219），这就是图片原来的宽度，有了宽度为基础，高度（行数）也可以算出来，理想状态下也就是图片中没有一个黑点即0值，图片的高就等于所有的219个数加1，如果有也不要紧，可以将小于219的值累加直到宽度219，视为一行，这样一来，最后的宽和高都确定下来了，图片也就可以恢复头信息了。
这个方法有它的局限性：
图片的原宽度不能为4的倍数，否则不会以0补齐，也就没有“边界”了；
图片的色深应该是已知的，否则还要推算图片的色深，不过这应该可以做到；
图片不能全为黑色，否则“边界”和有效像素无法区分开来。
此思路只能视为一个补充方案，具体的实现也不一定就是我说的那个样子，具体对你那个问题能否有用也不好说，只是单独拿出来做的话是的确可以实现的。
另，由于代码是在上班时偷闲写的，很乱，就不献丑了。

不敢苟同，