与拟合有关的参数确定 - 编程论坛

#2

seidel2007-05-08 19:22

这是一个非线性的数据拟合问题，你可以找本非线性分析方面的书来看看！

#3

尘埃1222007-05-09 12:20

你可以按以下的步骤试着运行

（1）先在matlab中建好m 文件

function F=sima(beta,xdata)

F=beta(1).*xdata+beta(2).*exp(beta(3).*xdata);

（2）在主窗口或新建运行文件
clear
clc

xdata=[0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30];
ydata=[0 30 75 128 183 236 285 340 392 445 499];

xdata=xdata';
ydata=ydata';
beta0=[0.1 0.1 0.1];
beta=lsqcurvefit(@sima,beta0,xdata,ydata);
y_fit=sima(beta,xdata);

r=corrcoef(ydata,y_fit);
r2=r(1,2).^2;

得出三参数结果为【15.031 1.21 0.126】
R2为0.9982，还是比较高的

（3）程序中主要是利用了matlab自身的lsqcurvefit函数对给定函数进行参数拟合，有一定的局限性（受初值影响较大），但在这程序中拟合结果还算可以了，呵呵

希望司马能用上

#4

seidel2007-05-11 14:38

我感觉这个问题不用那个复杂的公式吧!他们的规律性还是很强的，为什么用这么一个高度非线性的公式拟合哪！！

#5

尘埃1222007-05-12 12:21

呵呵，楼主的问题也许根据已知数据和模型拟合参数，既然已经提供了，复不复杂关系也许不大了，呵呵

seidel有高见？

#6

seidel2007-05-13 08:59

如果是给定模型了！那就直接应用循环来实现吧！反正没有别的办法啦！！

#7

尘埃1222007-05-13 09:50

呵呵，seidel是高手，有事没事多过来帮忙解答些问题

#8

seidel2007-05-14 18:46

我也学的很浅啊！有什么问题大家一块解决，群众的力量是无穷的。我们要围绕在以斑竹为核心的编程论坛周围，坚持每天上网发贴和大家交流。哈哈

#9

youyouyou12007-08-19 19:26

版主的答案好像仅是一个局部最优,最优结果：

a=17.066666, b=-18.454545445, c=0;